Архив

EnterpiseIT


Приходится сталкиваться с тем, что когда сравнивается наше решение Microsoft SQL Server PDW и Oracle Exadata, то люди хотят, как я характеризую, анатомических особенностей реализации решения. Я видел презентацию коллег из Oracle – там очень подробно расписано их решение с точки зрения установленного железа. Так как наше решение, позволяет заказчикам выбирать между поставщиками, а сами мы сделали только программную и сервисную начинку для построения решений хранилищ данных, то деталей по техническому устройству конкретных программно-аппаратных комплексов, работающих под упарвление SQL Server PDW не могли. Теперь и мы можем показать, что внутри у нас. Показываем совместно с партнёрами.

На данный момент доступна детальная спецификация решения HP Enterprise Data Warehouse. Это первый вендор, выпустивший спецификацию для работы с SQL Server PDW. Детали здесь.


Вот вы следите за Формулой 1? Знайте, что один из лидеров команда McLaren собирается использовать решение Microsoft SQL Server PDW для анализа данных гоночных и тестовых заездов, дабы выявить зависимости в поведении машины и улучшать их поведение на трассе. Учитывая, что McLaren ещё строит и “гражданские” спорткары, то все будущие владельцы новых Макларенов могут получить свои машины “обсчитанные” на SQL Server.

Вообще я за Шумми, но интересно будет посмотреть и за нашими передовыми клиентами.

Подробности в моём техноблоге.


Возникла необходимость сделать подборку материалов по Microsoft SQL Server для критически важных систем. Собрал в одной статье в блоге itaas.ru подборку ссылок на различные информационные ресурсы по mission critical системам, на примеры внедрений с большими объёмами данных и высокой нагрузкой, а также с результами измерений по тестам и ценам.

Вроде бы ничего так получилась статья


В современном мире, полном вычислительных задач очень популярна и востребована тема построения суперкомпьютеров (достаточно вспомнить свежую информацию о решении строить вычислительный кластер для Росатома). Причём зачастую современные суперкомпьютеры представляют собой распределённые вычислительные кластеры или вычислительные сети, на основе grid (или как пишут по-русски грид) технологий.

Если окунуться в этот глубокий мир вычислительных кластеров, то вам становятся известны такие термины как High Performance Computing (HPC) и High Throughput Computing (HTC) (я перевёл термины как высокопроизводительные и крупномасштабные вычисления). Если же посмотреть на имеющиеся вычислительные кластеры, то можно с уверенностью сказать, что эра вычислений по требованию настала. Посмотрите на суперкомпьютерный центр МГУ, судя по его описанию он вполне может быть использован различными потребителями больших вычислений для своих нужд.

Если посмотреть на список ТОП500 суперкомпьютеров, то можно увидеть, что в основном там используется ОС Linux. У компании Red Hat  в обширном портфеле решений имеется также и решение MRG (Messaging, Realtime, Grid)позволяющее строить такие вычислительные кластеры.

Данное решение позволяет:

  • объединять различные вычислительные ресурсы в вычислительные кластеры. Объединять можно как «железные» серверы под управлением различных ОС, виртуальные машины, пользовательские ПК, которые не всегда загружены на 100%. В такие вычислительные кластеры можно включать также и ресурсы из имеющихся «облачных» платформ, таких как Amazon EC2
  • строить систему быструю и гибкую систему обмена сообщениями между приложениями и вычислительными задачами
  • за счёт применения специфичных решений всё взаимодействие между узлами и задачами может производиться в режиме реального времени

Среди функциональных особенностей мне очень понравилась возможность интеграции Microsoft Excel и Grid для обсчёта больших объёмов данных. Кроме того, встроенные средства управления задачами и вычислительными ресурсами могут быть использованы для проведения вычислений по требованию. Так один суперкомпьютер, построенный с использованием решения Red Hat MRG может быть использован различными научными и промышленными организациями в разное время года для совершенно разных расчётов.

Подробнее о данном решении можно узнать в оригинале на сайте Red Hat. Я попытался сделать перевод некоторых фактов о данном решении (в основном обзор всего решения и функциональный обзор компоненты Grid для связывания и управления узлами кластера). Перевод доступен здесь.


jboss-gartnerАналитики из Gartner опубликовали новый отчёт о рынке Enterprise Application Servers (EAS). По данным этого отчёта продукты компании JBoss, входящей в Red Hat впервые попали в квадрат лидеров рынка на равне с Oracle, IBM и Microsoft (надо отметить, что ни в одном из квадратов теперь нат BEA, которую купила Oracle). Попадание в квадрат лидеров означает, что у JBoss есть хорошее видение развития рынка и своего ПО и отличные возможности по реализации этого видения.

Чем, хороши гартнеровские квадраты — они чётко показывают лицам, принимающим решения на каких игроков в том или ином сегменте рынка можно ориентироваться. Помимо эффектной визуальной информации на графике Гартнер даёт ещё и краткое описание решений, и пояснения почему они попали в тот или иной квадрат.

Познакомиться с отчётом полностью можно здесь. А здесь можно оценить насколько решение от JBoss более выгодно с экономической точки зрения по отношению к конкурентам. Каталог ресурсов по JBoss SOA- здесь.

%d такие блоггеры, как: